Jeden Podcast in Minuten transkribieren.

Füge einen YouTube, Spotify oder Apple Podcasts Link ein.
Erhalte ein vollständiges Transkript mit Sprecherlabels und KI-Zusammenfassungen.

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Podcasts in Text verwandeln

5,000+

Erstellte Transkripte

99%+

Wortgenauigkeit

3M+

Verarbeitete Wörter

3,500+

Nutzer

Nutzerstimmen

I

Ipek G.

@ipekg · Real Estate Agent

I turn real estate podcasts into training content for my team. It used to take me hours but now they are ready in a couple of minutes.

G

Gurkan S.

@gurkans · PhD Student

As a Phd student I don't have a lot of time. With PodTyper, I'm able to skim the transcripts and grab what I need without spending hours. thanks!

M

Martin86

@martin86 · Agency Owner

super easy product. pdf export is the bit i use most. i send them to clients and reuse them on the next project without reformatting anything.

T

Thomas.A

@thomas.a · Researcher

Saves me a lot of time. I can keep up with podcasts in my field without listening to every episode end to end.

Podtyper in Aktion

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So funktioniert KI-Podcast-Transkription

Link einfügen. Transkript in 1 Minute.

Wenn du einen Podcast-Link absendest, lädt Podtyper die Audiodatei herunter und schickt sie an ein Spracherkennungsmodell (Deepgram Nova-3). Das Modell wandelt Audio in Text um. Danach trennt Sprecherdiarisierung die Aufnahme nach Sprechern und beschriftet jeden Abschnitt. Ein großes Sprachmodell erzeugt in einem zweiten Schritt Zusammenfassung, Themen und Zitate. Die meisten Folgen sind in 1 Minute fertig.

YouTube, Spotify & Apple Podcasts

Wenn die Folge öffentlich auf YouTube, Spotify, oder Apple Podcasts verfügbar ist, kann Podtyper sie transkribieren. Keine RSS-Feeds suchen, kein Datei-Upload, keine Extra-Schritte.

Export als PDF, TXT, SRT oder VTT

SRT (SubRip Text) ist das Standardformat für Video-Untertitel. VTT (Web Video Text Tracks) ist der W3C-Standard für Web-Untertitel. Podtyper exportiert beides sowie PDF und Klartext. Brauchst du eine Spotify-Folge als Dokument? Siehe wie du ein Spotify-Podcast-Transkript als PDF exportierst.

KI-Zusammenfassungen, Zitate & Takeaways

Neben dem Transkript erhältst du eine KI-Zusammenfassung, Themen-Tags, die besten Zitate und die wichtigsten Takeaways — automatisch, ohne Extra-Setup. Notizen aus einer Spotify-Folge? Siehe wie du Notizen aus einem Spotify-Podcast erstellst.

Echte Transkripte von Podtyper ansehen

Was ist Podtyper?

Podtyper ist ein Tool zur Podcast-Transkription: gesprochene Audio aus Folgen wird zu geschriebenem Text. Füge einen öffentlichen Link von YouTube, Spotify oder Apple Podcasts ein und erhalte ein vollständiges Transkript mit Sprecherlabels, Zeitstempeln und KI-Zusammenfassung in 1 Minute. Laut Edison Research (The Infinite Dial) hörten 2024 über 183 Millionen Menschen in den USA Podcasts. Ohne Transkript ist dieses Audio kaum durchsuchbar oder überfliegbar.

Englisch bevorzugt? Hier geht es zur englischen Startseite.

Podtyper im Vergleich

Andere Tools sind für eigene Aufnahmen gebaut. Podtyper ist für bereits veröffentlichte Podcasts gemacht.

PodtyperOtter.aiDescriptCastmagicRiversideNotta
Funktioniert mit bestehenden Podcasts
Beliebige URL einfügen, Transkript erhalten
Sprecherlabels
KI-Zusammenfassungen & Insights
Kostenloser Tarif
AbKostenlos oder $7.99/Monat$16.99/mo$24/mo$19/mo$24/mo$13.99/mo

Preise

Alle Plandetails auf der Preisseite.

Free

$0
  • checkFirst 30 minutes free
  • checkSpeaker identification
  • checkAI-powered insights
  • checkPDF, TXT, SRT, VTT export
  • checkAuto language detection

Pro

Limited time deal
$9.99$7.99/mo

Billed monthly

  • check800 minutes per month (13+ hours)
  • checkSpeaker identification
  • checkAI-powered insights
  • checkPDF, TXT, SRT, VTT export
  • checkAuto language detection

No commitment — cancel anytime

Most Popular

Premium

Limited time deal
$24.99$19.99/mo

Billed monthly

  • check3,000 minutes per month (50 hours)
  • checkSpeaker identification
  • checkAI-powered insights
  • checkPDF, TXT, SRT, VTT export
  • checkAuto language detection

No commitment — cancel anytime

Häufig gestellte Fragen

Wie transkribiere ich einen Podcast?

Füge einen öffentlichen Podcast-Link von YouTube, Spotify oder Apple Podcasts in Podtyper ein. Das Tool lädt die Audio herunter, transkribiert mit einem Spracherkennungsmodell (Deepgram Nova-3), beschriftet jeden Sprecher und erzeugt eine Zusammenfassung mit wichtigen Zitaten. Meist fertig in 1 Minute.

Kann ich Podcasts von YouTube, Spotify oder Apple Podcasts transkribieren?

Ja. Podtyper funktioniert mit öffentlichen Folgen von YouTube, Spotify und Apple Podcasts. Link einfügen — den Rest übernimmt das Tool. Keine RSS-Feeds oder Datei-Uploads nötig.

Gibt es ein kostenloses Tool zur Podcast-Transkription?

Ja. Bei Podtyper sind die ersten 30 Minuten kostenlos, ohne Kreditkarte. Danach: Kostenpflichtige Pläne starten bei $7.99/Monat für 800 Minuten.

Wie lange dauert die Transkription eines Podcasts?

Die meisten Folgen sind in 1 Minute fertig — unabhängig von der Länge. Ein einstündiger Podcast ist typischerweise in 1 Minute transkribiert.

Wie genau ist die Podcast-Transkription?

Podtyper nutzt Deepgram Nova-3 mit 99%+ Wortgenauigkeit bei sauberem Audio. Sprecherlabels und Zeitstempel werden automatisch erzeugt.

Enthält die Podcast-Transkription Sprecherlabels?

Ja. Sprecherdiarisierung ist standardmäßig aktiv und erkennt jeden Sprecher (Sprecher 01, Sprecher 02 usw.). Die Labels sind im Transkript farblich gekennzeichnet.

Ist mein Podcast-Transkript privat?

Ja. Transkripte speichern wir verschlüsselt und löschen Audiodateien unmittelbar nach der Verarbeitung dauerhaft von unseren Servern.

Unsere Mission

Wir haben das gebaut, um unsere eigene Zeit zu sparen

Wir lieben Podcasts. Wir haben aber nicht drei Stunden am Tag, um sie zu hören.

In den meisten Folgen steckt der wirklich nützliche Teil irgendwo in der Mitte — hinter Sponsor-Reads und Smalltalk. Wir haben ständig etwas verpasst. Also haben wir etwas gebaut, das dir einfach den Text gibt.

Eine Stunde pro Woche gespart. Mehr nicht.

Für den kompletten Überblick siehe unsere Seite zur Podcast-Transkription.